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关键词：法律推理 人机协同　　

　　大型语言模型在理论上能够覆盖人类的法律推理模式。首先，传统法律推理模式可以被基于纤维丛范式的数理过程有效覆盖；其次，具备足够规模和训练数据基础、经过充分训练的大模型，可以有效地习得法律推理所需结构群的信息；最后，大模型习得的信息，可以通过“预测下一词元”的方式输出为有意义的法律推理结果。结构表征能力、度量承载能力、全局逼近能力共同构成了大型语言模型实现法律推理的数理基础。设计和训练良好的大模型较之人类具备全局性视野、客观性约束、较强可调节性三重特殊优势，但也存在模型幻觉、整体对齐、人类主体性滑坡等重大挑战。必须建构和发展合理的人机协同法律推理模式，确保人类在人机协同推理中的校验、权衡、决断等关键操作和主体性地位。

　　——摘自《法律科学》2026年第5期苏宇著《法律推理的革命》

关键词：数智技术 风险治理　

　　数智技术对传统重大行政决策程序框架造成一定冲击，推动其步入一个机遇与挑战并存的时代。这一冲击主要表现为专业论证弱化导致偏离技术理性、公众参与制度虚化侵蚀平等价值以及审查范围局限叠加风险治理加剧等。通过将数字人权理论、风险社会理论以及技术性正当程序理论融入重大行政决策程序框架之中，可以发现数智时代对科学决策、民主决策、依法决策提出了更高标准和新要求。重大行政决策亟须专家提供更为缜密的论证、民众实现更深层次的参与以及决策过程接受更为严格的审查。为此，可通过完善重大行政决策专家论证与风险评估机制、优化重大行政决策公众参与制度以及强化重大行政决策合法性审查体系，有效应对数智技术带来的挑战。在现阶段数智化实践整体呈现“强辅助、弱主导”特征的背景下，重大行政决策程序的调适也应把握适度原则，具体体现在价值判断不可替代、法定程序不可简化以及风险责任不可转移等方面。

　　——摘自《法治研究》2026年第4期梅扬著《数智时代下重大行政决策程序的法治化调适》