探析新时代“枫桥经验”

  在推进国家治理体系和治理能力实现现代化、坚持和发展“枫桥经验”中，借助大数据对于信息资源强大的处理能力，可逐渐实现社会治理模式由碎片化向协同化、机械化向智能化及决策经验化向决策数据化科学转变。

——兼议大数据、网格化服务管理与基层社会治理现代化

　　党的十九大报告中提出构建全民共建共治共享的社会治理格局的思路和要求。基层是社会治理的重心、难点、希望所在。实现基层社会治理现代化是推进国家治理体系和治理能力现代化的重要内容。20世纪60年代，浙江诸暨枫桥的干部群众在社会主义教育运动中，创造了“枫桥经验”。之后“枫桥经验”得到不断发展，形成了“党政动手，依靠群众，预防纠纷，化解矛盾，维护稳定，促进发展”的共识，成为全国基层社会治理的一面红旗。

　　近年来，大数据、云计算、人工智能等飞速发展，在推进国家治理体系和治理能力实现现代化中，逐渐成为新时代坚持和发展“枫桥经验”的必然选择和重要抓手。大数据时代的到来，为完善社会治理、提升政府服务和监管能力，整合社会治理资源，提高社会治理社会化、法治化、智能化、专业化水平等带来了新的机遇与挑战。大数据被认为是继三次工业革命后最具影响的技术革命，它进一步提升了网络、信息和数据等对人类生产生活方式的促进作用。

　　大数据是具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长和多样化的信息资产。大数据代表着数据处理能力的进步，它在对数据进行合理分析的基础上，发现事物之间可能存在的相关关系，并利用这些关系找到事物发展的规律，从而为分析预测提供技术支撑。大数据本身具备很高的经济、科技及社会价值，但单一数据类型及数据集合的价值密度较低，大数据价值稀疏性明显。

　　大数据环境下，海量、高增长、多样化和异构的多种数据信息能够被有效地挖掘、分析、存储和利用，进而为公共决策提供有力的数据支撑，增强社会治理的科学性。在大数据理念及技术逐渐应用到社会治理的过程中，可以借助大数据对于信息资源强大的处理能力，逐渐实现社会治理模式由碎片化向协同化、机械化向智能化及决策经验化向决策数据化科学转变。

网格化管理与基层社会治理

　　网格化管理始于计算机信息处理技术。网格化管理理论由网络信息处理技术和管理学两者融合而成。网格计算一方面可以共享信息资源，另一方面可以在多台计算机之间平衡负载优点。一旦计算机网络架构成功，就可以快速处理数据、多项资源整合，从而达到网格化服务管理高效、健全的水准。

　　在社会治理领域，网格化服务管理是将城乡主体所需服务与管理的对象进行精细化分，形成一个个独立而又相互关联的网格区域。这些网格在现代化信息技术的基础上形成相互关联的治理网络。政府治理部门可以通过信息技术来对网络内的人、地、事、物、情、组织等进行信息的监控、采集、服务、管理、沟通和协调管理。网格化管理的核心功能点主要体现在基础数据、统计分析平台、考核评比平台、地理信息平台、三维地图显示及GPS定位六个方面。

　　基层社会治理的宗旨是为了妥善解决社会问题、维护居民生活稳定，从而保证社会和谐发展。基层对于我国广义上指的是市（县）以下的地区，是整个社会人民群众普遍的生活地区。基层社会作为国家与社会的连接点一直作为重中之重被政府积极关注。因此，地位特殊决定治理方式特殊，需要制度与非制度两者双管齐下才能收效显著。

　　我国基层社会治理被分为农村基层社会治理和城市基层社会治理。两者除了治理对象不同之外，更重要的是治理理念。我国目前城市基层社会治理经验较多，可以为农村基层社会治理提供更多的参考案例和实践经验。值得一提的是，目前我国城乡差距逐渐缩小，农民的生活方式与城市人们生活不断靠近。这令城市基层社会治理的方式可以有效被农村基层社会效仿接纳。

　　网格化服务管理模式在基层社会治理的应用推广中具备很大的优势，与基层社会运转模式及社会发展方向相匹配。

　　首先，网格化服务管理将过去被动应对问题的管理模式转变为主动发现并解决问题；其次，网格化服务管理强调管理手段的数字化，这是对管理的便利性、精准性和高效性的有力保障；最后，网格化服务管理是科学闭环的管理机制，具备规范统一的管理标准和流程，创造性地将发现问题、问题受理、事件分发、结案汇总四个环节形成一个闭环，很大程度上提升了基层社会治理的水平。

　　网格化服务管理是现代社会对信息化、网络化、扁平化社会治理方式的表现。网格化服务管理不仅可以加快信息采集共享、推动部门间有效交流；更吸引民众参与进来，民众幸福感极大提升，极大提升了基层服务治理的信息化、网络化和精细化的水平。基层社会网格化服务管理的本质是号召社会组织和群众积极参与到公共治理中来，与技术整合从而更高效地维护我们家园的和谐。

大数据与新时代“枫桥经验”

　　大数据对于基层社会网格化服务管理具有非常深远的意义，也是新时代“枫桥经验”的必然要求。

　　大数据的产生源于现代信息技术的快速升级，与云计算处理应用关系密切。依托云计算平台，深入挖掘数据信息，精准提炼数据内容，科学预见前沿动态，从而制定高效有针对性的方法策略，对于社会治理具有非常重要的借鉴意义。

　　有些政府部门进行基层管理不注重数据，不依赖数据做决策，在毫无依据下决策，给基层社会稳定带来了大量隐患。搜集并利用基层数据，以固定的、周期性的、政策性的数据来源作为源数据，对这些数据进行加工处理后，基于数据进行决策，服务基层，会起到很大的决策支持作用。大数据时代到来后，政府的基层治理必然进行变革，数据处理技术必然要创新，政府基层治理要建立面向大数据处理的新型体系结构。

　　信息化与互联网时代的大数据已经成为推进国家治理体系和治理能力现代化的重要抓手。它将极大地提高社会治理的可预见性、精准性、高效性。因此，新时代“枫桥经验”必定与时俱进地利用大数据来丰富完善其理论内涵。大数据时代，需要大家推动科技革命与机制变革融合，把大数据应用与社会治理创新深度融合，推进职能优化、机制变革，提升社会治理层次和水平。

　　大数据技术在基层社会治理中的逐步应用，可以有效提升基层社会网格化服务管理能力，创新了政府在基层的治理方式。

　　一是大数据丰富基层社会服务管理途径。将大数据理念及技术更广泛深入地应用到基层社区网格化服务管理中，可以有效丰富、优化和完善基层社会治理模式。基层社区可以借助政府综治服务软件工具（如平安app）等发布相关政府公告、通知及居民提示等以实现更方便快捷的信息发布；此外，居民也可以利用此类软件工具向政府反映个体的需求，以实现政府更好的信息采集；与此同时，政府综治服务软件工具也可以很好地促进社区与居民之间的双向沟通交流，以实现社区居民更加积极地参与到基层社区网格化服务管理中去，以推动政府治理现代化。

　　二是大数据提升基层社区居民自治能力。网格居民通过政府综治服务平台等信息平台，在社区内部民主协商的形式共同解决网格中出现的各种问题，基本形成了社区自治格局。此外，大数据理念以及技术的运用还促进了社区志愿服务的开展，完善了基础网格及社区服务组织的培育。比如：在政府综治服务信息平台等渠道中及时发布信息，可提高基层志愿者公益活动的服务效率；利用大数据分析软件对各种类型的社区活动所产生的效果进行适当数据分析，提高了基层社区治理部门、社区志愿者和社区居民主动参与社区治理的积极性等。

　　三是大数据增强了公共服务的针对性。大数据推动了基层社区网格化服务管理模式的科学化、多元化和精准化发展。大数据环境下，各级政府治理部门开发出网格化综合治理信息平台，完善数字化居民信息资料库，通过加强多部门、多层级政府管理部门间的信息资源共享，实现居民的各类基本信息更好的统筹利用；在此基础上，政府治理部门可以在利用大数据对社区居民服务需求进行全面分析的基础上实现社区居民需求的精准定位和分类，进而制定出最符合实际情况及高效率的方案，以提供更加具有针对性的服务。

　　四是大数据提高了基层社区居民监督能力。针对基层社区网格化服务管理中存在的问题及相关政府管理人员的工作，社区居民可以在相关综合治理信息平台上发表自己的意见及建议，上级治理部门通过对民众意见进行分析和挖掘可以更好地了解民意；在此基础上，政府综合治理部门根据搜集到的信息建立网格工作评价指数及居民满意度指数等评价指数，作为网格化服务管理工作人员评价及奖惩的重要标准；同时建立网上匿名举报系统，利用大数据技术手段对相关网络舆情进行精准分析，为基层的反腐败和廉政建设提供便捷渠道。

　　今年是毛泽东同志批示学习推广“枫桥经验”55周年，习近平总书记指示坚持发展“枫桥经验”15周年。当前，中国特色社会主义已经步入新时代。新时代的“枫桥经验”内涵丰富，影响深远。其政治优势是把党的领导贯穿于基层社会治理全过程和各方面；根本理念是充分体现以人民为中心的发展思想；核心内涵是坚持自治、法治、德治有机融合；价值精髓是构建共建共治共享的基层治理格局；根本归宿是保持基层社会和谐稳定而又充满活力。

　　因此，新时代“枫桥经验”中，大数据、网格化服务管理与基层社会治理现代化必将占据浓墨重彩的一笔。科学提炼大数据背景下网格化服务管理与新时代“枫桥经验”创新发展，充分展示基于网格化服务管理这一基层社会治理典型的实践成果、制度成果、理论成果，大胆探索、勇于创新，不断赋予“网格化服务管理”新的时代内涵，必将在加快推进市域社会治理现代化，引领基层社会治理现代化中发挥示范作用。

　　（作者分别系武汉大学法学院教授、国廷工业和信息化研究院院长，武汉大学法学院博士，国廷工业和信息化研究院科研主管）