用大数据打造智能化安保工作模式

  近日召开的中央政法工作会议上公布，2016年我国创新立体化社会治安防控体系，防范化解重点人群、重点领域安全风险，先后确保了一系列重大活动顺利进行，成功维护了社会大局持续稳定。据统计，2016年1月至11月，全国严重暴力犯罪案件比2012年同期下降43%，命案下降30%，人民群众安全感进一步提高。

  当今世界已进入风险社会，如何及时发现、有效应对矛盾风险，是目前面临的重大课题。近年来，各地探索建立社会稳定指数信息系统，通过运用大数据等技术进行综合分析、研判，努力实现对各类矛盾风险的预测预警预防。

  山东建立的金融风险防控预警平台，在资产端和资金端开展实时监测，推动建立立体化、社会化、信息化监测预警体系，提高对金融风险发现、防范、处置水平。重庆、四川等地运用大数据对社会矛盾进行研判、预警，建立健全社会矛盾常态化排查发现机制。对排查发现的社会矛盾，按照属地管理、谁主管谁负责、谁经营谁负责原则，逐一落实工作责任，努力做到发现在早、防范在先、处置在小。

  中央政法工作会议指出，虽然目前各地都在积极运用信息化手段、大数据技术开展风险研判预警，但仅有数据、技术是不够的，关键要加强人机结合，深入研究各种案件演变规律，及时将其特点植入数据研判模型和基础管控标准，并在实战中不断检验、评估、完善，增强防控工作精确性、时效性。

  随着移动互联网、物联网及大数据、云计算、人工智能发展，现代科技颠覆了传统犯罪形态，各类犯罪加速向网上蔓延。各地探索建立科学指挥、合成作战、分类打击、技术支撑的新机制，提高防范打击新型犯罪的能力和水平。

  广东、宁夏银川等地对流动人口犯罪实行“二维码”管理模式、建设人脸识别视频门禁系统的做法，结合实有人口、实有房屋管理攻坚行动，探索以出租房屋为重点的流动人口管理新模式。

  目前，地铁等轨道交通客流量大、通行快，安全风险高。北京、上海、武汉等地探索运用自动识别技术，提高安检自动化、精细化、快捷化水平，同时，加强安全宣传教育，完善应急疏散、处置预案，严防发生重大公共安全事件。中央政法工作会议指出，今后要加强网络技术手段研发建设，善于运用大数据关联犯罪嫌疑人行为轨迹，创新网上网下一体化打防管控模式。