大力发展新质生产力 扎实推进现代化产业体系建设

　　当前，新一轮科技革命与产业变革加速演进，因地制宜发展新质生产力、加快建设现代化产业体系成为我国经济高质量发展的重要内容之一。党的二十届四中全会通过的《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十五个五年规划的建议》（以下简称《建议》）提出，“建设现代化产业体系，巩固壮大实体经济根基”“坚持把发展经济的着力点放在实体经济上，坚持智能化、绿色化、融合化方向”。这为加快建设现代化产业体系指明了方向。现代化产业体系既是现代化经济体系的关键组成部分，也是新质生产力孕育发展的核心载体。

　　从实践成效看，我国现代化产业体系建设已迈出坚实步伐。根据国务院发展研究中心2024年12月发布的《中国发展报告2024》（以下简称《报告》），2023年，我国半导体器件专用设备制造、航天器及运载火箭制造、飞机制造业高附加值行业增加值分别增长31.5%、23.5%、10.8%，显著高于制造业平均5.0%的增长速度。据国家市场监管总局数据，我国2023年制造业产品质量合格率达到93.65%，较上年提高0.36个百分点。根据《报告》，截至2023年底，我国已培育421家国家级智能制造示范工厂、万余家省级数字化车间和智能工厂。这不仅彰显了我国在航天强国、质量强国建设中的显著进展，更印证了产业体系向高端化、智能化迈进的强劲势头。但同时也要清醒地看到，在巩固制造业合理比重、构建以先进制造业为骨干的现代化产业体系进程中，一些深层次问题仍亟待破解，结构性矛盾制约发展质量整体跃升。

　　当前产业体系建设面临的突出挑战

　　一是关键核心技术“卡脖子”问题突出，产业安全承压明显。在半导体、先进工业软件等战略性领域，我国自主可控能力仍有明显短板。据有关产业政策研究机构发布的我国半导体封测产业研究分析报告，2023年我国半导体封装测试领域虽占据全球30%市场份额，但高端光刻胶等关键材料主要依赖进口。此外，工信部电子五所元器件与材料研究院高级副院长罗道军在2024中国汽车论坛上介绍，2024年，我国芯片自给率不足10%，芯片供应仍存在结构性短缺问题。这种“大而不强”的技术格局，既限制产业链向高附加值环节攀升，也让产业安全面临潜在风险。

　　二是产业链韧性与安全水平有待提升，抗风险能力不足。在全球产业链供应链深度重构背景下，地缘政治冲突加剧，不确定性增强，国内产业链局部断裂、关键环节堵点等问题时有显现。部分产业环节上下游协同不紧密，应对突发外部冲击的“缓冲带”不足，供应链稳定性、安全性面临严峻考验。

　　三是数字化转型深度广度不足，产业升级动能待释放。根据中国信息通信研究院发布的《中国数字经济发展研究报告（2024年）》（以下简称《数字经济报告》），2023年我国第二产业数字化渗透率仅为25.03%，低于服务业45.63%的水平，更低于发达国家制造业33%的平均水平；规模以上工业企业实现智能化生产全流程覆盖的比例仅为6.6%，大量中小企业受资金、技术、人才制约，数字技术应用仍停留在浅层，难以实现全链条、系统性转型，数字化对产业升级的赋能作用尚未充分发挥。

　　四是绿色低碳转型成本压力大，协同推进难度不小。“双碳”目标对产业发展提出刚性要求，传统高能耗、高排放行业绿色改造升级任务艰巨。当前低碳、零碳技术成本较高，短期内难以大规模推广，绿色工艺和材料替代面临经济性瓶颈；构建绿色低碳循环产业链供应链，还需统筹产业布局、资源投入与政策协同，推进周期长、协调难度大。

　　五是人才供给与产业需求适配度不高，智力支撑有短板。根据《数字经济报告》，2024年，我国人工智能产业“应用主导、技术追赶、基础薄弱”特征明显，基础层、技术层、应用层企业占比分别为9.93%、28.60%、61.47。这种“头重脚轻”的结构使得关键算法、核心芯片等环节受制于人。高端复合型人才缺口较大，成为制约产业向价值链高端突破的重要瓶颈。

　　六是产业创新体系存在短板，成果转化效能待提升。其一，基础研究与前沿创新能力不足。以半导体行业为例，我国晶圆制造环节市场份额较低，在高附加值的材料和设备领域发展更滞后。其二，成果转化机制不畅。《光明日报》2024年4月28日刊发的报道显示，2024年我国高校专利转化率约为3.8%，科研院所专利转化率约为11.8%，与企业50%的转化率存在明显差距。其三，企业研发投入强度不足。2024年中国企业500强中，制造业企业平均研发强度为2.39%，与发达国家水平相比仍有较大提升空间。

　　以新质生产力赋能现代化产业体系建设的实践路径

　　《建议》提出，现代化产业体系是中国式现代化的物质技术基础。发展新质生产力是推动现代化产业体系建设的关键抓手，需聚焦突出问题，实施精准举措，推动产业体系实现质的提升和量的合理增长。

　　一是强化科技创新体系支撑，突破关键核心技术瓶颈。要加大基础研究财政投入力度，设立前沿技术专项基金，重点支持人工智能、量子计算、生物技术等领域，借鉴美国国家科学基金会模式，为基础研究提供稳定资金保障。同时，激发企业创新主体活力，对企业投入基础研究的资金按比例给予税收抵免，建立后补助机制，对取得重大成果的企业给予一次性高额奖励，以“产学研用”协同突破技术瓶颈，为产业链跃升筑牢技术底座。

　　二是推动数智化与制造业深度融合，构建现代化基础设施体系。持续推进“智改数转网联”全覆盖，用智能制造技术革新传统生产方式，依托工业互联网平台贯通研发、制造、服务各环节数据，促进产业资源优化配置与价值链协同；加快5G、人工智能、高质量算力中心等新型基础设施布局，针对中小企业数字化转型困境设立专项扶持资金，推动制造业向服务型制造转型，提升产业附加值与核心竞争力。

　　三是构建绿色低碳循环发展体系，推动产业绿色化转型。完善绿色制造体系，扩大国家级绿色工厂覆盖范围，引导传统产业向高端化、智能化、绿色化升级；通过绿色金融、税收优惠等政策工具，支持企业开展节能改造与低碳技术研发，加大传统产业技术改造和设备更新投入；在钢铁、水泥等重点行业推进节能减排与技术创新，培育绿色低碳新兴产业，统筹构建绿色产业链供应链。

　　四是优化人才培养引进机制，强化智力支撑。建立动态化高端人才数据库，制定“一人一策”人才引才方案，设立人工智能领域专项科研基金，允许科研人员以技术入股参与成果转化；深化产教融合，在重点高校增设智能芯片、算法架构等专业，构建本硕博贯通人才培养体系，推动高校与企业合作参与课程设置、实习实训；加强职业教育与在职人员技能培训，提升劳动力素养，实现人才供给与产业需求精准匹配。

　　五是促进产业协同发展，优化产业结构布局。加快传统产业转型升级，培育壮大新一代信息技术、生物技术、新能源、新材料、高端装备等战略性新兴产业，打造具有国际竞争力的产业集群；推动制造业与研发设计、检验检测、现代物流等生产性服务业深度融合，通过“数字融合”催生新业态新模式，实现产业交叉渗透、协同发展。

　　六是完善“产学研用金”（产业、高校、科研机构、用户、金融）协同机制，提升创新效能。强化企业创新主体地位，推动高校、科研院所与企业共建创新联合体和新型研发机构，加速科技成果向现实生产力转化；鼓励风险投资等金融资本支持科技型企业，规划打造长三角集成电路、京津冀生物医药等国际竞争力产业创新集群，设立专项资金支持集群内企业联合研发；加快建设概念验证中心、小试中试平台等成果转化设施，推动科技成果从实验室走向产业化。

　　新质生产力孕育新机遇，现代化产业体系承载新发展。面对全球竞争与国内转型双重任务，唯有锚定智能化、绿色化、融合化方向，破解突出难题，强化系统协同，才能推动现代化产业体系建设不断取得新突破，为中国经济高质量发展注入强劲动能。

　　（作者单位：西北政法大学国家安全学院）