以主流价值为引领推动算法治理技术向善

　　自2024年启动“清朗·网络平台算法典型问题治理”专项行动以来，中央网信办针对网民反映强烈的算法推荐加热低俗信息、加剧“信息茧房”、加重观点极化等问题风险，要求重点平台针对性优化信息推荐算法功能、调整信息推荐算法规则，取得了诸多成果。这也标志着我国算法治理从“被动应对”转向“主动治理”新阶段，不仅对技术异化进行纠偏，更以“正能量算法”为切口，通过制度重构、技术赋能与多元共治，推动算法从流量工具演变为传播主流价值的“数字桥梁”，为构建清朗网络空间提供了实践样本。

　　制度重构与技术赋能：筑牢算法向善的根基

　　我国算法治理从“被动应对”转向“主动治理”，以《关于加强互联网信息服务算法综合治理的指导意见》《互联网信息服务算法推荐管理规定》为核心框架，通过“制度约束+技术赋能”双轮驱动，重构了算法治理的底层逻辑。在制度层面，算法备案制度成为关键抓手，要求平台公开算法规则、数据来源及影响评估报告。目前，已有多家平台完成备案，涵盖社交、电商、短视频等核心领域。例如，小红书在今年1月3日发布《小红书关于算法典型问题治理专项行动公告》称，用户可在小红书App内“隐私设置”“个性化选项”下了解个性化推荐算法的运行原理，并可自主开关个性化推荐功能。如果用户想增加或过滤具体标签类目可通过小红书App“设置”—“内容偏好调节”，进入功能页面进行自主调节。平台将开设算法专项反馈受理渠道，用户可通过发送电子邮件参与反馈。

　　同时，推动重点平台签署“算法向善”南宁宣言，完善算法推荐内容审核，开设专门网站、频道或账号，集中公开算法规则原理，开发上线“茧房评估”“一键破茧”等创新功能。比如，快手将“正向”“温暖”“信任”等价值标签嵌入正能量算法，通过强化优质内容权重稀释低质信息。2024年8月，快手科技公布的数据显示，截至2024年7月，快手日均短视频上传量超4000万，单日播放量同比增长12.4%，万粉以上创作者数量增长近20%。这种“向善算法”与商业可持续性的融合，验证了技术伦理与市场规律的统一性。

　　技术突破是破解算法“黑箱”的关键。许多平台通过联邦学习框架实现了数据“可用不可见”。比如，蚂蚁集团通过联邦学习联合多家银行构建反欺诈模型，将诈骗识别准确率提升20%，同时保护客户隐私。在信贷审批环节，有的银行还与电商平台合作，利用隐私计算技术分析用户消费行为数据，在不泄露用户购物隐私的前提下，更准确地评估用户还款能力。这些实践不仅回应了公众对算法透明度的质疑，更通过技术可解释性增强社会信任。例如，抖音开设“安全与信任中心”网站，系统阐释推荐逻辑中用户互动权重、内容质量因子及社会价值指标的占比；微博上线热词解释标签，通过对热搜榜单中前50位的热词增加简明直观的解释标签，满足用户和社会舆论对热搜榜单透明度的期待，力求做到快速、易懂，进一步增强热搜榜单的公信力。

　　多元共治与长效发展：构建价值引领生态体系

　　算法治理的核心矛盾在于技术控制与公共利益的平衡。通过“政府引导—平台自律—社会参与”的共治模式，可以推动主流价值引领的生态体系逐步完善。

　　政府主导的规则供给为算法治理划定底线，动态评估模型与影响评估制度成为重点，要求平台在重大算法升级前提交社会影响报告，评估维度涵盖信息多样性、价值导向及社会效益。例如，资讯平台拟推出“沉浸式阅读”算法时，需判断是否增加“跨领域内容穿插机制”后方可上线，从源头遏制算法滥用风险。行业组织在此过程中也可以发挥关键作用，比如，中国网络社会组织联合会牵头制定的《互联网信息服务算法应用自律公约》，通过优化算法伦理推动算法技术向善发展。

　　平台积极践行自治责任，推动治理创新。比如，抖音的“热点当事人核实机制”引入用户众包核查，当算法推荐热点事件时，用户可上传现场视频或图文证据参与事实校验，平台根据用户反馈可以实时修正推荐权重；微信视频号以“好友推荐”与“算法推荐”双重机制，通过社交关系链约束算法推荐边界，例如某条内容若被多数好友标记为低质，将自动降低推荐优先级。比如，西瓜视频的UP主（视频网站、论坛等平台上传内容的创作者）“无穷小亮的科普日常”，通过算法推荐触达数千万青少年，形成“知识传播—用户增长—商业变现”的良性循环，验证了“向善算法”的社会效益与商业价值并非对立。

　　提升全民数字素养，破解“技术鸿沟”困局。开发“算法通识”慕课，使其进入全国中小学及高校，让课程通过“算法偏见模拟实验”等互动形式，帮助青少年理解推荐机制。比如，上海市推出的“银发e学堂”，以线下工作坊形式教授老年人调节兴趣标签、使用负反馈功能，通过智能手机班、微视频课程等方式培训30多万人次，积极应对老年人数字鸿沟问题。

　　动态平衡与制度迭代：迈向治理现代化

　　虽然“清朗·网络平台算法典型问题治理”专项行动以来取得了阶段性成效，但部分平台仍存在“破茧”功能使用率整体较低、优质内容供给不均衡等问题。《关于加强互联网信息服务算法综合治理的指导意见》，推动治理体系从“专项攻坚”转向“长效建设”，构建技术评估、生态培育、素养提升三位一体的框架。

　　技术治理层面，2024年11月，中央网信办秘书局、工业和信息化部办公厅、公安部办公厅、市场监管总局办公厅联合印发的《关于开展“清朗·网络平台算法典型问题治理”专项行动的通知》聚焦网民关切，重点整治同质化推送营造“信息茧房”、违规操纵干预榜单炒作热点、盲目追求利益侵害新就业形态劳动者权益、利用算法实施“大数据杀熟”、算法向上向善服务缺失侵害用户合法权益等重点问题，督促企业深入对照自查整改，进一步提升算法安全能力。

　　生态培育方面，可通过政策激励引导平台探索“向善算法”商业闭环。比如，得益于新的传播平台和推荐算法，一些非遗老技艺正在被更多年轻人“看见”。文化和旅游部发布的数据显示，在1557个国家级非遗代表性项目中，超99%的项目都拥有持续运营的新媒体账号和内容。抖音发布的《2024非遗数据报告》显示，2023年，抖音上国家级非遗相关视频累计分享量同比增长36%；国家级濒危非遗相关视频数量同比增长33%；“00后”和“60后”最爱看国家级非遗相关内容。在抖音，越来越多人传承和传播非遗，“95后”“00后”成为生力军，30岁以下传承人年增长72%。同时，平台通过“优质内容孵化基金”“创作者社会责任积分”等激励措施，可以推动内容生态从“流量竞争”转向“价值竞争”。

　　算法治理的向善路径，本质上是技术理性与人文价值的深度融合。从制度重构到技术赋能，从平台自治到社会共治，算法治理实践不仅重塑算法的伦理底色，更要探索出一条数字时代弘扬主流价值的创新之路。当算法成为传播正能量的“数字纽带”，技术才能真正服务于人的全面发展，为数字文明注入向上向善的力量。

　　（作者单位：上海社科院法学所）