李景虹委员：深化教育、科技、人才一体改革 促进人工智能高质量发展

　　本报讯（记者李卓谦） 当前，人工智能不仅是引领新一轮科技革命与产业变革的战略性技术，更是衡量国家综合创新能力与制度优势的关键变量。全国政协委员、九三学社中央常委、中国科学院院士李景虹对此深有感触。

　　“作为一名科研工作者，在实验室的日日夜夜，我们见证着从‘中国新’到‘全球新’的研发格局正在加速形成，我国科技创新正在实现从跟跑、并跑到领跑的历史性跨越。”李景虹说，人工智能的竞争，本质上是国家创新体系效能的竞争，是基础研究深度、人才培养质量与产业转化速度的全方位较量，“这就要求我们不能再以割裂的视角看待教育、科技与人才工作，而必须通过系统性改革，形成三者相互赋能、螺旋上升的创新生态，为我国抢占人工智能发展制高点提供坚实支撑。”

　　李景虹表示，对标人工智能高质量发展的需求，当前我国在教育、科技、人才一体推进方面，仍存在创新体系的开放性与流动性不足、科技评价体系的引导性与适配性不够、产学研协同创新的机制韧性不强等三个方面的结构性挑战。

　　“十五五”规划纲要（草案）提出，抓住新一轮科技革命和产业变革历史机遇，统筹教育强国、科技强国、人才强国建设，提升国家创新体系整体效能，全面增强自主创新能力，抢占科技发展制高点，推动科技创新和产业创新深度融合，不断催生新质生产力。同时也提出加快数智技术创新，深化拓展“人工智能+”，赋能经济社会发展和治理能力提升，促进生产方式深层次变革和生产力革命性跃迁。

　　为此，李景虹建议，在面向国际竞争新格局与国内改革的关键时期，应以系统性思维破除体制机制障碍，充分发挥新型举国体制优势，推动教育、科技、人才三大体系同向发力，形成推动人工智能高质量发展的整体合力。

　　数据是人工智能时代的新型生产资料，高质量行业数据的缺乏已成为制约我国人工智能向纵深发展的“源头之困”。李景虹建议由国家数据局会同科技部、教育部等部门，统筹推动生物、能源、材料、化工、医药等关键领域的科学数据标准化与开放共享，建立国家层面的科学与工程基础数据平台。通过“物理分散、逻辑集中”的共享机制，破解数据孤岛难题，为人工智能模型训练提供系统、权威、可互操作的“养料”。

　　在融合育人方面，李景虹建议在高校系统布局建设一批“AI+X”交叉学科与交叉学院，打破传统院系壁垒，推动人工智能与基础学科、工程学科、人文社科的深度融合。鼓励高校围绕国家战略需求和产业痛点，动态调整学科专业设置，构建从基础教育到高等教育纵向贯通的AI人才培养链条。同时，支持高校科研团队深度参与国家重大科技任务，在真刀真枪的科研实战中培养具有前沿视野与系统思维的科技领军人才。

　　此外，李景虹还建议加快推进科研评价体系改革，真正建立以“创新价值、能力贡献、产业实效”为导向的评价机制。同时构建产学研深度融合的新型创新联合体。进一步破除制约产学研协同的制度藩篱，建立健全风险共担、利益共享的长效合作机制。