专家热议算法推荐与人工智能

认为现行技术可以打破信息茧房壁垒

  随着信息技术突飞猛进，人们已经进入一个算法遍地开花的时代，如何精心挑选出符合自己期望的信息，算法技术可以帮助每一个用户从远超出个人处理能力的庞大的信息海洋中，筛选出目标信息。

  近日，复旦大学新闻学院举办“算法推荐与人工智能圆桌论坛”，邀请复旦大学、清华大学、中国传媒大学、中山大学等院校的新闻传播学、哲学、计算机、法学等学科的知名专家，围绕“信息茧房”“隐私保护”等主题展开深入、热烈的探讨。

  清华大学新闻与传播学院常务副院长陈昌凤对算法的优势给予了肯定评价，同时也表明了自己的担忧。

  现在的算法已经具备三方面优势特征：越来越多元、不断优化、具有自身纠偏能力。多元化的算法，再加上科学的综合使用，可以有效避免单一算法带来的“信息茧房”刻板印象。在多元化的同时，算法也在不断优化，并且通过第三方公司审核提升其可信性。陈昌凤指出像Facebook、Google、今日头条等科技公司和产品均已深度介入到信息的分发中，算法是他们参与信息传播最重要的工具。除了开放算法原理，同时也在致力于信息推荐的自我纠偏，努力打破用户思维“偏见”所带来的“信息茧房”。

  对此，中山大学传播与设计学院院长张志安则认为，经过庞大用户样本训练过的算法，所推荐的内容更具专业性、更平衡客观。巨大样本数据量所得出的是人类的普遍兴趣需求，尽管个体存在差异，但总体趋于相似。如今日头条在算法推荐过程中，引入社交、协同过滤等权重因素后，会将内容用户进行颗粒度更细分的匹配，可以提升推荐准确度。他指出，算法推荐的优化和治理，需要多方参与，需要哲学指导和认知心理学指导，探索算法测量指标的优化，通过算法增强改善算法推荐的公共性和关系场景增强的多元化。

  中国传媒大学新媒体研究院院长赵子忠认为，算法技术可有效提升给信息分类和分发效率，让有价值的内容匹配到更精准的用户。在提升精确度的同时，通过算法协同过滤手段，可以有效避免信息窄化，打破信息茧房。

  复旦大学新闻学院执行院长张涛甫指出，算法是一种“读心”的技术，但算法所呈现的用户偏好，不是完整意义上的，也不全面，算法一方面可以“走心”，也可能会“偏心”。算法满足用户需求，不能忽视内容端，需实现用户和信息之间的链接和匹配。在实现用户和内容链接之前，需要在内容层面进行评价或者“垃圾分类”，将“劣币”、垃圾信息过滤，避免趣味下沉和“劣币驱逐良币”。

  复旦大学新闻学院教授孙少晶认为，我们在讨论这些多元性时，会涉及评价指标的问题。算法技术不是铁板一块，不同的算法，指标和角度是不同的。以前学者在研究时，更多关注单一信息源的影响。在当下环境里，每个人的信息源都是多种多样的，我们应回归到复合信息消费环境里去讨论问题。

  复旦大学计算机学院教授肖仰华认为，以业界实践案例看，信息茧房是可以解决的。在优化、人为筛选目标的同时，辅以多样性目标引导，破除茧房的壁垒。未来，人工智能最重要的使命是补全用户端产生的数据背后复杂的因果链条，这样才能更好地服务用户。